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MySQL基础概念与使用方法

MySQL作为一款流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各类企业级系统开发、数据存储和处理中。本文将从基础概念、查询操作、数据处理等多个方面，详细介绍MySQL的核心功能和使用方法。

MySQL架构概述

MySQL的逻辑架构分为两个主要层次：服务层和存储引擎层。服务层负责接收客户端的查询请求、 parsing 和执行，主要包括连接管理、事务处理、缓存等功能。存储引擎则负责实际的数据存取和修改操作，常见的存储引擎有InnoDB、MyISAM等，其中InnoDB是推荐的主流引擎支持事务处理。

数据库、表和数据的关系

• 数据库：数据的存储容器，包含多个表。
• 表：数据的结构化清单，由列组成。
• 列：表中的一个字段，所有表由多列组成。
• 数据类型：规定数据的存储规则，如整数、字符串等。
• 行：表中的一个记录，包含多个列的值。
• 主键：唯一标识表中某一行的列，其值必须唯一。

基本操作指南

连接数据库

mysql -h host -u username -p

切换数据库

use database_name

查看数据库列表

show databases

查看表结构

show tables

查看表列信息

show columns from table_name

查看数据库状态

show status

数据检索与排序

基本查询语法

select [columns] from table_name [where conditions] [group by columns] [having conditions] [order by columns] [limit offset, count];

排序与限制

• 升序/降序排序：

  select * from goods order by num desc;

• 限制返回行数：

  select * from goods limit 2;

  • 可以指定从某一行开始：

    select * from goods limit 2, 2;

过滤条件

• 基本过滤：

  select id, name from goods where num > 10;

• 复合过滤：

  select * from goods where id = 2 and num > 10;

• 范围查询：

  select * from goods where num between 5 and 10;

• 匹配空值：

  select * from goods where num is null;

数据处理与聚合

常用聚合函数

• AVG()：计算某列的平均值。

• COUNT()：统计某列的行数。

• MAX()/MIN()：找出某列的最大值或最小值。

• SUM()：计算某列的总和。

分组与汇总

• 分组查询：

  select num, count(num) from goods group by num;

• 按条件分组：

  select num, count(*) from goods group by num having count(num) > 5;

联结与子查询

内部联接

select v.vend_name, p.prod_name from vendors v inner join products p on v.vend_id = p.vend_id;

自然联接

select v.vend_name, p.prod_name from vendors v natural join products p on v.vend_id;

外部联接

select c.cust_id, o.order_num from customers c left outer join orders o on c.cust_id = o.cust_id;

视图的应用

创建视图

create view top_products as select * from products where num > 5;

查询视图

select * from top_products;

更新视图

update top_products set num = num + 1 where name = '苹果';

数据操作

插入操作

insert into goods (name, num) values('香蕉', 3);

更新操作

update goods set num = 1 where name = '苹果';

删除操作

delete from goods where num = 7;

表的创建与管理

创建表

create table vendors (    vend_id int not null auto_increment,    vend_name char(50) not null,    vend_address char(50) null default '*',    vend_city char(40) null,    primary key (vend_id)) engine=InnoDB;

修改表

alter table vendors add column vend_phone char(20);

删除表

drop table vendors;

常见问题与注意事项

通过以上知识和操作指南，开发者可以更高效地使用MySQL进行数据存储和处理，充分发挥其强大功能。

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